有人爆料,中国人民大学有一目前任职于微信的硕士毕业生,在校期间盗取全校学生个人信息。(图片来源:中国人民大学官网)
【看中国2023年7月2日讯】(看中国记者黎小葵综合报导)“七一”中共建党日这一天,国内丑闻不断。继天安门传出“臭气熏天”、江西化工厂大爆炸后,又有人爆料,中国人民大学有一目前任职于微信的硕士毕业生,在校期间盗取全校学生个人信息,并将这些资料分类制作成“颜值排行榜”。消息一出,引发外界哗然,不少人担心个人隐私同样遭盗。
盗全校个资建颜值网站 人大毕业生任职微信引忧
7月1日,有网友爆料,这名毕业于中国人民大学的马姓男研究生在学期间,利用其专业技能,以及高度参与该校校内网站开发的权利便捷,将全校学生个人信息盗取后,建立了一个颜值评分网站。
而该网站为公开网站,已存在时间超过3年,过去仅在马某朋友圈流传。该颜值评分网站泄露的信息包括人民大学14届至20届本科、硕士和博士生的全部资料。
除该颜值评分网站外,马某还曾在GitHub上发布原始代码(Demo),通过AI技术给“小姐姐一键脱衣”。
该网站为公开网站,已存在时间超过3年。(图片来源:微博截图)
值得一提的是,2020年颜值评分系统制作完成后,马某还曾在朋友圈炫耀称“这是我大学二年级时就想做的坏事”,并表示“不敢发朋友圈怕被打拳”。
该网站为公开网站,已存在时间超过3年。(图片来源:微博截图)
根据爆料者发布信息显示,马某是中国人民大学2019届研究生,在校期间曾获国家奖学金,还被评为学校所谓“三好学生”、优秀团干部等荣誉称号。目前,其已从中国人民大学毕业,就职于腾讯北京微信团队搜索算法相关部门。
一时间,有关“人大泄露个人信息”等相关话题登上微博热榜,特别是马某目前在微信工作,引发不少人担心,马某会将盗取同学信息的劣举施行在公众个人信息方面。
网友纷纷留言说,“赤裸裸的侵犯个人隐私信息,还颜值打分,一键脱衣”、“实打实的犯罪吧,这个男生人大会怎么处理呢?”、“虽然目前的受害者更多是人大的学生。但信息泄露这种事情,今天可以是他,明天可以是你,后天可以是我。”、“这个学生好像已经毕业了,人大是管不到他的了。所以对于这个泄露学生信息的问题,很多时候学校可能解决不了,注意看,这个开发颜值打分系统的,好像不止一个人,他发微博的时候表明是有人协助的,跟志同道合的人一起完成的。”、“这样的人在VX(微信)工作,你就说怕不怕吧,VX上的信息比人大可多多了”、
随着相关消息持续发酵,中国人民大学回应,“学校方面已经关注到此事,对于网友反映的情况,校领导正在召开会议牵头处理”,然而具体情况尚不清楚。
针对此事,有网友表示不带预设立场陈述几点:“1,该同学高度参与到校内 YOJ 和 OBE 两个系统的开发工作之中。2,微人大认证的 access token 是 .ruc.edu.cn 下的,理论上 OBE 能拿到这个 token 直接跨域。”此外,马某已经毕业工作,信息系统有漏洞不代表利用漏洞不违法。 “传闻该同学有微人大管理员权限;该系统今天才爆出来是因为该同学今天发了一条附带网址链接的朋友圈。”
根据网传截图显示,马某朋友圈动态相关内容目前已全数清空。
微信争议不断 国内国外监控
事实上,虽然马某上述行为遭到民间批评,但马某所就职的公司“微信”早已备受诟病。
2018年1月1日,汽车业巨头吉利控股集团董事长李书福曾在一场论坛发表演讲时直言,目前中国大陆存在不少社会问题,其中一个问题就是个人隐私保护和信息安全问题。 “我心里就想,马化腾肯定天天在看我们的微信,因为他都可以看。”
尽管微信团队随即发表声明,重申保护用户隐私原则,不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析,但微信监控国人,阻挡海外敏感信息的行为,屡屡被外媒曝光。
2016年底,加拿大多伦多大学“公民实验室”(Citizen Lab)的研究报告就称,根据中国相关法律,新浪微博、新浪微信等社交平台,需要过滤参与讨论者的相关内容。 2020年5月,加拿大公民实验室再次发布针对微信关键字过滤问题的研究报告。这次研究发现,微信对中国注册和非中国注册的帐户都进行了内容监视。
德国之声报导,加拿大多伦多大学公民实验室2020年3月3日公布的研究显示,2020年2月,正值2019冠状病毒病疫情爆发之际,中国社群媒体平台微信扩大审查范围,内容涉及中共政府防疫措施丶港澳台防疫工作丶李文亮事件等。
一如脸书(Facebook)等大多数相似应用,因为微信可以访问电话、简讯,并用定位确定使用者的位置,外界担忧微信使使用者容易受到监视,尤其总部是设在网络管制的国家。而且使用微信传送的文字讯息、留言相片、影片,通通都会经过位于中国大陆的服务器,讯息本身也很容易被监视。因此,人权组织国际特赦组织批评腾讯公司的QQ和微信的通信毫无隐私可言。
公民实验室(Citizen Lab)调查发现,微信似乎能够自动过滤黑名单上的词汇,审查人员还可以不断修改黑名单。这项技术可识别敏感图像,在发送过程中就会被删除,发送者更不会知道讯息已被拦截。