希腊约阿尼纳大学医学院一位流行病专家John Ioannidis 说，由于取样规模小、实验设计的不足、研究者的偏见和选择性的报告等综合原因，大部分的研究发现都是错误的。即使是大型的、设计充分的研究试验也不都是正确可信的，因此，科学家和公众应该对研究公布的发现持审慎态度。
“我们必须明白绝大多数发现都将会被反驳；有些会被重复和证实。而且重复这个过程本身比最初的发现更为重要。”Ioannidis说道。
在这份分析报告中，Ioannidis用统计的方法来说明各种障碍是如何联合起来发挥效用，使得公布的研究发生错误的。
一般来说，如果一个研究结果完全正确的机率为二十分之一，它就会被称为“统计上的有效”。但在一个有许多种潜在的可能性需要仔细判断的复杂领域，例如一种特定的基因是否影响一种特定的疾病，用这样的标准来判断却很容易得到错误的结论。如果你检验了20个错误的假设，那平均会有一个看起来像是正确的。
当研究规模过于小（如一种药物只对10%的病人有效），或草率定义实验的方案和终点的时候，研究者可能会篡改实验结论，从而使得正确的机率变得更低。
Ioannidis进一步指出，在热门领域，各个研究团体会因为竞争的压力而急于发表“统计上有效的”的重要发现。
但美国一位科学家认为，大多数的科学家都明白已发表的研究的局限性，因此他们不会像阅读课本一样去寻找证据，而是通过这些报告得到一些新的想法。
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