──摘自【九评之九】评中国共产党的流氓本性
根据美国的卫生服务法案，美国卫生部每年要向国会和总统递交健康报告。去年卫生部发表了一份由国家健康统计中心（National Center for Health Statistic）s和美国疾病控制与预防中心（Centers for Disease Control and Prevention，CDC）编写的很详尽的报告《2004年美国健康概况》（Health, United States, 2004）。全文刊登在www.cdc.gov/nchs/data/hus/hus04trend.pdf。
其中的一个表格（表格 26）是各个国家的生命期望值表。这些国家中包括前共产与独裁国家(Bulgaria，Chile， Cuba， Czech， Hungary， Poland， Romania， Russian， Slovakia)。从此表可以看出，这些国家的生命期望几乎都低于非共产国家。以1999年的男性寿命数据为例，这9个前共产独裁国家的数值见表一。
表一.国家属性与生命期望值的关系。
国家 国家属性 生命期望值
保加利亚 前东欧共产国家 67.4
智利 前南美军事独裁国家 72.4
古巴 共产国家 73.3
捷克 前东欧共产国家 71.4
匈牙利 前东欧共产国家 66.4
波兰 前东欧共产国家 68.2
罗马尼亚 前东欧共产国家 67.1
俄国 前共产国家 59.4
斯洛伐克 前东欧共产国家 69.0
表格26还收录了另外28个非共产国家的寿命值。这些数字分别是76.2，75.1，74.4，76.3，74.9，74.2，75.3，73.8， 75.0，74.7，75.5，77.7，73.9，76.6，75.6，77.1，75.3，75.7，74.3，75.6，72.2，70.7， 72.7，75.6，75.1，77.1，76.8 和73.9。
图一.前共产和独裁国家（左）与非共产国家（右）生命期望值的分布直方图。
这两组直方图清楚地显示出非共产国家的寿命值普遍的超过共产国家的值。这两组数据的差异有多大呢？这样定量的分析需要一些统计工具。在统计学中有一个简单的办法检验和估计这两个样本的差异，那就是Wilcoxon 或Mann-Whitney检验（Mann-Whitney Test）. 这是一种典型的非参数方法，当然还有其它的办法去做。这里我们用Wilcoxon test. 典型的做法是设立原假设这两组样本同分布，也就是说，我们假设两组数据之间不存在显著的差异。
Wilcoxon test表明,在这个原假设之下,得到所观测到那么大的差异的概率(也就是p-value)等于0.00002314=0.002314%.也就是说，样本调查的结果在原假设成立的情况几乎是不可能发生的。我们有充分数值证据拒绝原假设.在实践中，人们通常把p-value与约定的阈值(置信水平)5%或 1%比较。在我们的例子中，如此之小的p-value说明这两组数据之间有非常显著的差异。Wilcoxon test也可以估计出寿命差为6.6。平均而言，非共产国家的人的寿命大约比共产国家的人的寿命多6.6岁。95%的寿命差的置信区间(3.9,8.4) 给出了寿命差的估计6.6的上下限.也就是说,我们有95%的可靠度（可信度，置信度）断定寿命差值在3.9和8.4之间。
再以 1999年的女性寿命数据为例。前共产独裁国家的数值与非共产国家的寿命分别为74.9，78.4，77.5，78.2，75.2，77.2，74.2， 72.0，77.2和，81.8，81.0，80.8，81.7，79.8，79.0，80.1，81.0，82.5，80.7，80.6，83.2， 79.1，80.6，82.3，84.0，80.5，80.8，79.2，81.1，79.2，79.8，78.1，79.7，82.1，81.9， 82.5和79.4。同样的可以得到p-value =0.00001222， 95%的寿命差的置信区间为 (3.1, 6) 和估计的寿命差为4.5。这样看来，人的寿命值与他(她)的国家是否曾受过共产统治有着极其紧密的相关性。
可惜的是，在我们的数据中，没有关于中国和南北韩的男(女)性寿命值。如有的话，我们可以作更全面详尽的分析。
