希臘約阿尼納大學醫學院一位流行病專家John Ioannidis 說，由於取樣規模小、實驗設計的不足、研究者的偏見和選擇性的報告等綜合原因，大部分的研究發現都是錯誤的。即使是大型的、設計充分的研究試驗也不都是正確可信的，因此，科學家和公眾應該對研究公布的發現持審慎態度。
「我們必須明白絕大多數發現都將會被反駁；有些會被重複和證實。而且重複這個過程本身比最初的發現更為重要。」Ioannidis說道。
在這份分析報告中，Ioannidis用統計的方法來說明各種障礙是如何聯合起來發揮效用，使得公布的研究發生錯誤的。
一般來說，如果一個研究結果完全正確的機率為二十分之一，它就會被稱為「統計上的有效」。但在一個有許多種潛在的可能性需要仔細判斷的複雜領域，例如一種特定的基因是否影響一種特定的疾病，用這樣的標準來判斷卻很容易得到錯誤的結論。如果你檢驗了20個錯誤的假設，那平均會有一個看起來像是正確的。
當研究規模過於小（如一種藥物只對10%的病人有效），或草率定義實驗的方案和終點的時候，研究者可能會篡改實驗結論，從而使得正確的機率變得更低。
Ioannidis進一步指出，在熱門領域，各個研究團體會因為競爭的壓力而急於發表「統計上有效的」的重要發現。
但美國一位科學家認為，大多數的科學家都明白已發表的研究的侷限性，因此他們不會像閱讀課本一樣去尋找證據，而是通過這些報告得到一些新的想法。
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